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        近期災害災情輿情事件案例分析報告合集

        2021-08-13 11:47 作者:蟻坊軟件 瀏覽次數(shù):10734 標簽: 輿情案例分析 災害輿情 輿情匯總 近期輿情
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        近段時間,河南等多地暴雨,再加上本地強降雨疊加外洪入城等過程,引發(fā)險情災情。那么,近期都有哪些災害災情輿情事件的突發(fā)呢?又有哪些熱度高的災情輿情事件呢?為了幫助各位更好的了解災害輿情事件的發(fā)展脈絡,蟻坊軟件小編有對這些事件進行梳理,匯總成立一份近期災害災情輿情事件案例分析報告合集,供參考。

        近期災害災情輿情事件案例分析報告合集

        案例一:河南水災輿情分析

        案例簡述:7月17日以來,河南省出現(xiàn)了歷史罕見的持續(xù)極端強降雨天氣,全省范圍內(nèi)普降暴雨或大暴雨,多地出現(xiàn)內(nèi)澇、洪水等災害。目前河南部分城市內(nèi)澇嚴重,各地搶險救災以及災后安置工作正緊張進行中。據(jù)河南省人民政府的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù),截至8月2日12時,河南全省共有150個縣(市、區(qū))、1663個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1453.16萬人受災,此次特大洪澇災害共造成302人遇難,50人失蹤。此次河南險情引發(fā)輿論高度關注。

        案例簡析:近日,“河南水災”話題引發(fā)了媒體的關注,借助鷹眼速讀網(wǎng)系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn),有25%的媒體報道傷亡受災情況的新聞。“環(huán)球網(wǎng)”發(fā)文《河南公布汛情受災情況:特大洪澇災害共造成302人死亡,其中鄭州市遇難292人》,文稱:截至8月2日12時,全省共有150個縣(市、區(qū))、1663個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1453.16萬人受災。全省組織緊急避險93.38萬人,轉(zhuǎn)移安置最高峰值147.08萬人;倒塌房屋30106戶、89001間;農(nóng)作物成災面積872萬畝,絕收面積380萬畝,直接經(jīng)濟損失1142.69億元。此次特大洪澇災害共造成302人死亡,50人失蹤。其中,鄭州市遇難292人,失蹤47人;新鄉(xiāng)市遇難7人,失蹤3人;平頂山市遇難2人;漯河市遇難1人。

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        案例二:鄭州暴雨一奔馳車堵了全車庫

        案例簡述:7月20日鄭州經(jīng)歷千年不遇特大暴雨,災情牽動全國人民的內(nèi)心,天災來臨后的舉國救援感動全網(wǎng),而災情過程中也避免不了一些負面糾紛。7月27日,有網(wǎng)友爆料稱,在鄭州某小區(qū),暴雨使小區(qū)地下停車場被淹,一輛奔馳車停在出口的最高處,導致車庫內(nèi)其他車無法出庫,最終全部被水浸泡。這條新聞被爆料出來之后,迅速在網(wǎng)絡中發(fā)酵傳播,并激發(fā)了網(wǎng)民強烈的不滿。

        案例簡析:通過運用蟻坊軟件的大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測控系統(tǒng)對其傳播溯源追蹤分析發(fā)現(xiàn),7月27日下午,@填鴨式教育受害者 發(fā)布了這則網(wǎng)友投稿的視頻內(nèi)容,這條博文發(fā)布之后開始引發(fā)網(wǎng)友的關注,得到不少網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)評論,該事件進入公共視野。隨后,其他知名的大V博主加入傳播擴散此事的行列,如@北京人不知道的北京事兒 @貓撲 等都針對此事發(fā)布了相關博文。使該事件的網(wǎng)絡傳播熱度在7月27日晚間呈現(xiàn)一個小小的峰值。7月28日,該事件的傳播影響力再次升級,除了更多的自媒體傳播擴散之外,開始有一些媒體關注和報道了此事,如河南電視臺法治頻道、瀟湘晨等都針對此事進行了更為詳盡的報道,在新聞媒體的傳播加持之下,該事件的網(wǎng)絡傳播熱度迅速攀升,并于7月28日上午形成最大峰值。

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        案例三:救援隊呼吁網(wǎng)紅和明星為救援讓路

        案例簡述:7月中下旬以來河南多地區(qū)遭暴雨災害,也出現(xiàn)了許多社會各界馳援河南地區(qū)的報道,而近日有關網(wǎng)紅明星進入災區(qū)救援,救援隊呼吁網(wǎng)紅和明星為救援讓路的新聞卻在社交平臺引發(fā)不少爭議。

        案例簡析:通過利用蟻坊軟件的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測控平臺分析發(fā)現(xiàn),在整個輿論發(fā)展過程中,除了各路媒體的報道擴散,也有多位網(wǎng)絡大V參與事件討論,新鄉(xiāng)地區(qū)網(wǎng)友的表態(tài),再在明星粉絲效應的放大下熱度不斷上升,從網(wǎng)紅明星進入災區(qū)一事多角度多觀點不斷發(fā)酵,輿論場演變成明星是否作秀、對藍天救援隊的組織狀態(tài)梳理、追查基金會捐款明細等多輿論焦點雜糅的混亂狀態(tài)。

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        案例四:K599列車因河南暴雨兩次被困

        案例簡述:K599次因河南暴雨兩次被困登上熱搜,引發(fā)網(wǎng)民關注和熱議。K599次是由包頭站開往廣州站的快速旅客列車,列車運行途經(jīng)京包線、豐沙線、京廣線。途經(jīng)內(nèi)蒙古、山西、北京、河北、河南、湖北、湖南、廣東七省一市,全程3112千米,列車運行41小時59分,此次因河南暴雨,列車運行近99小時。

        案例簡析:通過借助蟻坊軟件的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn),7月21日,因暴雨滯留鄭州的K599次列車撤回途中,再遭洪水困在新鄉(xiāng)北站附近。因鐵道兩側(cè)水同時涌來淹沒路基,列車車體出現(xiàn)傾斜情況。#K599次列車回撤途中再遇暴雨被困新鄉(xiāng)#登上熱搜,與此同時,k599次列車位于新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)寶山大道北站家屬院附近,車上約560人,目前車體出現(xiàn)傾斜,車上斷水斷糧,緊急需要救援的信息以及#河南暴雨互助#等話題通過社交平臺在全網(wǎng)不斷擴散。

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        案例五:救命文檔

        案例簡述:近日,河南多地遭遇罕見極端暴雨,汛情、救援、防汛等一系列相關消息牽動著全國人民的心,其中一份名為《待救援人員信息》的在線文檔引發(fā)網(wǎng)絡廣泛關注。

        案例簡析:7月20日21時許,《待救援人員信息》在線表格創(chuàng)建后率先在朋友圈傳播,而后在社交網(wǎng)絡平臺、新聞媒體等平臺引發(fā)大量關注。而從輿情監(jiān)測軟件鷹眼速讀網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可知,有關“救命文檔”的網(wǎng)絡傳播較早源于大V@動森博物館 的一條博文“由百余位志愿者共同編輯和核實信息的【待救援人員信息】”,其中附帶鏈接的同時,簡單介紹了表格的內(nèi)容包括需救援、待救援人員、避險地點、漏電風險地區(qū)、官方救援隊信息、民間救援隊信息等,同時還提醒大家編輯時切記不要覆蓋他人的信息。

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        案例六:鄭州暴雨網(wǎng)絡謠言傳播

        案例簡述:7月17日以來,河南省遭遇極端強降雨,鄭州市多個國家級氣象觀測站日降雨量突破有氣象記錄以來歷史極值,這場千年一遇的大暴雨對于人民財產(chǎn)造成巨大損失,同時也給了眾多網(wǎng)絡謠言可乘之機,自然災害頻發(fā)對于我國政府應急管理工作來說是一個巨大的挑戰(zhàn),不僅要投入大量人力物力抗災救險,同時也要加強網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測與分析。

        案例簡析:通過蟻坊軟件的輿情監(jiān)測系統(tǒng)對影響力靠前的博主進行分析發(fā)現(xiàn),主要以官方新聞渠道如正觀新聞進行謠言匯總辟謠處理,部分網(wǎng)絡博主如@吃瓜姐妹社 積極轉(zhuǎn)發(fā)博文共同疏散網(wǎng)絡恐慌情緒。同時在面對此類謠言新聞時,網(wǎng)民言論中自發(fā)表達出“拒絕謠言、不傳謠、相信官方”等一致意見。

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