隨著短視頻平臺的迅猛發(fā)展，視頻內(nèi)容已成為信息傳播的重要載體。然而，海量的視頻信息也帶來了輿情管理的挑戰(zhàn)。為了更好地應(yīng)對這一問題，輿情監(jiān)測服務(wù)產(chǎn)品不斷升級，其中視頻數(shù)據(jù)分析功能成為關(guān)鍵。本文將介紹幾款國內(nèi)知名的輿情監(jiān)測服務(wù)商提供的支持視頻數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品，并分析其優(yōu)勢。

一、蟻坊軟件——鷹瞬短視頻監(jiān)測系統(tǒng)

蟻坊軟件是國內(nèi)輿情監(jiān)測領(lǐng)域的佼佼者，其推出的“鷹瞬短視頻監(jiān)測系統(tǒng)”是一款集短視頻輿情實時監(jiān)測、輿情分析、輿情預(yù)警等功能為一體的系統(tǒng)。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

多模態(tài)數(shù)據(jù)分析：該系統(tǒng)能夠自動監(jiān)測和識別短視頻的內(nèi)容信息，包括圖片、文字和音頻數(shù)據(jù)。通過圖像識別技術(shù)，可以檢測視頻中的品牌標(biāo)識、人物表情等信息；通過語音識別技術(shù)，可以將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文本進行分析。

實時監(jiān)測與預(yù)警：系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)7×24小時的實時監(jiān)測，通過關(guān)鍵詞設(shè)置和算法模型，快速捕捉與用戶相關(guān)的輿情信息。一旦檢測到潛在的負面輿情或敏感信息，系統(tǒng)可以發(fā)出預(yù)警，幫助相關(guān)部門及時采取措施。

自定義監(jiān)測目標(biāo)：用戶可以根據(jù)自身需求設(shè)置監(jiān)測目標(biāo)，系統(tǒng)會自動將所搜集監(jiān)測到的信息實時推送給用戶。

強大的數(shù)據(jù)處理能力：依托蟻坊軟件在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技術(shù)積累，該系統(tǒng)能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，確保輿情監(jiān)測的準(zhǔn)確性和及時性。

二、識微商情系統(tǒng)

識微商情系統(tǒng)是一款專注于為企業(yè)用戶提供輿情信息監(jiān)測和分析的系統(tǒng)。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

全面的輿情監(jiān)測：支持對短視頻平臺的視頻內(nèi)容、評論和相關(guān)文本進行監(jiān)測，能夠快速識別負面信息。

情感分析與關(guān)鍵詞提?。褐С謱Χ桃曨l中的文本內(nèi)容進行情感分析、關(guān)鍵詞提取和主題分類，快速識別出用戶的情緒傾向和關(guān)注焦點。

實時預(yù)警與報告生成：系統(tǒng)具備實時預(yù)警功能，一旦發(fā)現(xiàn)負面輿情或敏感信息，能夠及時通知用戶，并生成詳細的輿情分析報告。

個性化定制服務(wù)：根據(jù)企業(yè)用戶的具體需求，提供定制化的輿情監(jiān)測方案，滿足不同用戶的個性化需求。

三、智慧星光系統(tǒng)

智慧星光系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息，支持對短視頻平臺的監(jiān)測。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

多維度數(shù)據(jù)分析：通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對監(jiān)測到的信息進行深度分析和挖掘，提供輿情趨勢、熱點事件、網(wǎng)民情感傾向等多維度的數(shù)據(jù)分析報告。

四、百度輿情

百度輿情是百度推出的一款輿情監(jiān)測分析工具，提供實時輿情、語義分析、搜索指數(shù)及事件脈絡(luò)等數(shù)據(jù)與分析能力。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

無縫對接搜索引擎：能夠與百度搜索引擎無縫對接，實時獲取搜索引擎中的相關(guān)信息，進一步提升輿情監(jiān)測的全面性和準(zhǔn)確性。

五、級數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測系統(tǒng)

級數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測系統(tǒng)是一款采用SaaS模式對全網(wǎng)輿情信息提供輿情監(jiān)測分析的系統(tǒng)。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

多平臺數(shù)據(jù)覆蓋：支持對主流短視頻平臺的圖片、文字信息數(shù)據(jù)進行24小時實時監(jiān)測，覆蓋范圍廣泛。

蟻坊軟件輿情監(jiān)測系統(tǒng)試用》》

相關(guān)閱讀推薦：ChatGPT類生成式人工智能產(chǎn)品及技術(shù)對我國網(wǎng)信和輿情工作的影響淺析

（部分文字、圖片來自網(wǎng)絡(luò)，如涉及侵權(quán)，請及時與我們聯(lián)系，我們會在第一時間刪除或處理侵權(quán)內(nèi)容。電話：4006770986  郵箱：zhangming [at]eefung.com  負責(zé)人：張明）