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蟻坊指數(shù)手機品牌熱度排行榜TOP10 (第8期)
2020-02-26
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蟻坊指數(shù)手機品牌熱度排行榜TOP3分別為小米、華為、vivo。
標簽:
輿情指數(shù)
機器學習算法實踐-線性回歸
2020-02-26
| 瀏覽次數(shù):6176
前面我們介紹了多種機器學習算法,但它們都是用來分類的,今天我們講一下另一種類型,回歸?;貧w是基于已有數(shù)據建立回歸模型,對新的數(shù)據進行預測。今天要講的是線性回歸模型。
標簽:
深度學習算法
機器學習算法-k均值聚類
2020-02-26
| 瀏覽次數(shù):7557
k均值聚類算法,是一種無監(jiān)督算法,該算法的主要作用是將相似的樣本自動歸到一個類別中。所謂的無監(jiān)督算法,就是輸入樣本沒有對應的輸出或標簽,而聚類試圖將數(shù)據集中的樣本劃分為若干個通常是不相交的子集,每個子集稱為一個簇。k均值聚類簡單易懂而且非常有效,但是確定合理的k值和k個初始類簇中心點對于聚類效果的好壞有很大的影響。
標簽:
深度學習算法
蟻坊指數(shù)女星榜TOP10 (第8期)
2020-02-25
| 瀏覽次數(shù):3980
蟻坊指數(shù)女星排行榜TOP3分別為宋茜、迪麗熱巴、孟美岐。
標簽:
輿情指數(shù)
蟻坊指數(shù)男星榜TOP10 (第8期)
2020-02-25
| 瀏覽次數(shù):3939
蟻坊指數(shù)男星排行榜TOP3分別為肖戰(zhàn)、張藝興、王一博。
標簽:
輿情指數(shù)
深度學習-卷積神經網絡
2020-02-25
| 瀏覽次數(shù):6449
卷積神經網絡是源于人工神經網絡的深度學習方法,在深度學習中是極具代表性的網絡結構。CNN相較于傳統(tǒng)的算法避免了繁瑣的前期處理(人工提取訓練樣本特征等),可以直接作用于原始的訓練樣本上(如圖片、語音、文本等)。
標簽:
深度學習算法
深度學習-循環(huán)神經網絡RNN
2020-02-25
| 瀏覽次數(shù):6509
循環(huán)神經網絡(RNN)是一種特殊的網絡結構,特殊在于同一隱藏層的節(jié)點之間是有連接的。還有個最大的特點是在于將時間序列思想引入到神經網絡構建中,通過時間關系不斷加強數(shù)據間的影響關系。結合過去的經驗記憶和現(xiàn)正在學習的知識,融合貫通得到現(xiàn)在的認知。也就是說RNN模型不僅考慮到當前的輸入,還賦予網絡對過去的記憶,并且隱藏層的輸入不僅包括當前時刻的輸入,還需要加入上一時刻隱藏層的輸出。
標簽:
深度學習算法
蟻坊社會情緒指數(shù)(第8期)
2020-02-24
| 瀏覽次數(shù):4990
第8期社會情緒指數(shù)趨勢圖如上所示:上周社會情緒被正面情緒主導,2月18日達到正面一級,為上周峰值;2月22日達到負面一級,為上周谷值。
標簽:
輿情指數(shù)
蟻坊
社會情緒指數(shù)
自然場景文本識別
2020-02-24
| 瀏覽次數(shù):6655
這次分享的是場景更豐富、情形更復雜的自然場景ocr。核心算法將分為兩部分介紹——文本檢測和文本識別。不同于傳統(tǒng)ocr,自然場景ocr的特點在于“場景”,我們需將文本從復雜的圖片場景中獨立出來,剔除場景的干擾,才能更快、更準地實現(xiàn)文本識別。
標簽:
深度學習算法
NLP經典算法ELMo、GPT、Bert
2020-02-24
| 瀏覽次數(shù):8704
在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了很好的提升,也十分吸引大家的眼球。就此,我將最近看的一些相關論文和博文進行總結,選取了幾個代表性模型(包括ELMo ,OpenAI GPT 和BERT)和大家一起學習分享。
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